““线性定常系统综合””#

考情分析#

系统解耦不考

三大线性反馈控制#

$$ 系统\Sigma(A,B,C),假设D=0 $$

$$ 状态反馈控制律:u=Kx+v, \quad u=KX \qquad \Sigma_K((A+BK),B,C) $$

$$ 输出反馈控制律:u=Hy+v=HCx+v,\quad u=HCx\qquad \Sigma_H((A+BHC),B,C) $$

$$ 输出到\dot{x}反馈:\dot{x}=Ax+Gy+Bu\qquad \Sigma_G((A+GC),B,C) $$ $$ 注意区别:(A-BK)\quad (A-BHC)\quad (A-GC)\\ $$

极点配置的前提#

$$ 定理一:状态反馈\Sigma(A+bK,b,c)对系统任意配置极点的充要条件:\Sigma(A,b,c)完全能控\\ \ \\ 定理二:输出到\dot{x}的线性反馈\Sigma(A+Gc,b,c)对系统实现闭环极点任意配置的充要条件:\Sigma(A,b,c)完全能观 $$

系统的极点配置#

离散极点配置同理

极点配置“基本”只考SISO系统

$$ 前提:判能控、能观,满足才可任意配置极点 $$

$$ 直接计算{\color{blue}(维数\leqslant3)}:比较系数即可\\ |\lambda I-(A+bK)|=f^*(\lambda)\quad状态反馈的极点配置\\ |\lambda I-(A+Gc)|=f^*(\lambda)\quad 输出到\dot{x}反馈的极点配置 $$

$$ 能控标准I型、能观标准Ⅱ型计算{\color{blue}(应试用途不大)}:\\ 线性变换x=T\overline{x},化为能控标准I型、能观标准Ⅱ型\ \Sigma(\overline{A},\overline{b},\overline{c})\\ \left.\begin{array}{l} |\lambda I-(\overline{A}+\overline{b}\ \overline{K})|=f^*(\lambda)\quad {\color{blue}最后一行}对应还原特征多项式系数\\ |\lambda I-(\overline{A}+\overline{G}\ \overline{c})|=f^*(\lambda)\quad {\color{blue}最后一列}对应还原特征多项式系数 \end{array}\right\}友矩阵不变形(理解原理)\\ 谨记线性变换回原系数阵\left\{\begin{array}{} K=\overline{K}T_{c1}^{-1}\\ G=T_{o2}\overline{G} \end{array}\right. $$

$$ 注:K=(k_1,k_2,\cdots,k_n)\quad G=(g_1,g_2,\cdots,g_n)^T $$

系统镇定#

$$ 系统\Sigma(A,b,c)通过极点配置使其极点均具有负实部 $$

状态观测器原理#

$$ 系统极点的任意配置离不开全状态变量,但系统的状态变量不都是易于观测的\\ 状态观测器构造出与系统等价的全状态可观测系统,用于提供系统状态 $$

状态观测器的可实现性#

$$ 定理:若线性系统\Sigma(A,b,c)完全能观,则其状态矢量x可由输出y与输入u进行重构 $$

全维状态观测器方程#

全维观测器“基本”只考SISO系统

$$ 存在前提:判定系统\Sigma(A,b,c)能观性\\ \ \\ 类似输出到\dot{x}的反馈情形\\ \dot{\widehat{x}}=A\widehat{x} +bu + G(y-\widehat{y})\\ \dot{\widehat{x}}=(A-Gc)\widehat{x} +bu + Gy=\underbrace{A\widehat{x}+bu+G(y-\widehat{y})}_{结构图表达式}\\ 对A-Gc配置极点,解出G:|\lambda I-(A-Gc)|=f^*(\lambda),G代入状态观测器方程即可 $$

$$ 注:可构造能控、能观标准型\ 全维状态观测器,与降维状态观测器线性变换处理方式相似同理,考研不太会涉及 $$

状态观测器的渐进速度#

$$ G为状态观测器的输出误差反馈矩阵,影响系统的渐进速度\\ 使\widehat{x}以一定速度与精度趋近于系统真实状态x\\ 默认定义:\widetilde{x}=x-\widehat{x}\quad \widetilde{y}=y-\widehat{y}\\ \begin{array}{rl} \dot{\widetilde{x}}&=\dot{x}-\dot{\widehat{x}}\\ &=Ax+Bu-[(A-GC)\widehat{x}+Gy+Bu]\\ &=Ax-(A-GC)\widehat{x}-GCx\\ &=(A-GC)(x-\widehat{x})\\ &=(A-GC)\tilde{x} \end{array}\\ 故\tilde{x}(t)=e^{(A-GC)t}\tilde{x}(0) $$

降维状态观测器标准型#

$$ \begin{array}{}\overline{y}=(0,I)\left(\begin{array}{} \overline{x}_1\\ \overline{x}_2 \end{array}\right)=\overline{x}_2\\ \left\{\begin{array}{} \dot{\widehat{\overline{w}}}=(\overline{A}_{11}-\overline{G}\ \overline{A}_{21})\widehat{\overline{x}}_1+(\overline{A}_{12}-\overline{G}\ \overline{A}_{22})\overline{y}\ +(\overline{B}_1-\overline{G}\ \overline{B}_2)u \quad (“上减\overline{G}下”)\\ \widehat{\overline{x}}_1=\widehat{\overline{w}} \ +\overline{G}\ \overline{y} \end{array}\right. & \end{array} $$

$$ \begin{array}{}\overline{y}=(I,0)\left(\begin{array}{} \overline{x}_1\\ \overline{x}_2 \end{array}\right)=\overline{x}_1\\ \left\{\begin{array}{} \dot{\widehat{\overline{w}}}=(\overline{A}_{22}-\overline{G}\ \overline{A}_{12})\widehat{\overline{x}}_2+(\overline{A}_{21}-\overline{G}\ \overline{A}_{11})\overline{y}\ +(\overline{B}_2-\overline{G}\ \overline{B}_1)u\quad (“下减\overline{G}上”)\\ \widehat{\overline{x}}_2=\widehat{\overline{w}} \ +\overline{G}\ \overline{y} \end{array}\right. \end{array} $$

降维状态观测器方程#

降维状态观测器“基本”只考SISO系统

$$ 存在前提:判定系统\Sigma(A,b,c)能观\\ \ \\化标准型(先判断是否为标准型):\\ x=T\overline{x},变换矩阵T,使\overline{y}=(0,I)\overline{x}\\ T^{-1}= \left(\begin{array}{} C_0\\ C \end{array}\right)\quad C_0保证T可逆即可(考试中越简单越好,主对角)\\ \left(\begin{array}{} \dot{\overline{x}}_1\\ \dot{\overline{x}}_2 \end{array}\right)= \left(\begin{array}{} \overline{A}_{11}&\overline{A}_{12}\\ \overline{A}_{21}&\overline{A}_{22} \end{array}\right) \left(\begin{array}{} \overline{x}_1\\ \overline{x}_2 \end{array}\right)+ \left(\begin{array}{} \overline{B}_1\\ \overline{B}_2 \end{array}\right)u \\ \overline{y}=(0,I)\left(\begin{array}{} \overline{x}_1\\ \overline{x}_2 \end{array}\right)=\overline{x}_2\qquad {\color{blue}(利用I的维数区分子系统\overline{A}_{ij}的维数)} $$

$$ 观测器方程:\left\{\begin{array}{} \dot{\widehat{\overline{w}}}_1=(\overline{A}_{11}-\overline{G}\ \overline{A}_{21})\widehat{\overline{x}}_1+(\overline{A}_{12}-\overline{G}\ \overline{A}_{22})\overline{y}\ +(\overline{B}_1-\overline{G}\ \overline{B}_2)u\qquad \textcircled{1}\\ \widehat{\overline{x}}_1=\widehat{\overline{w}} \ +\overline{G}\ \overline{y}\qquad\textcircled{2}\\ \end{array}\right.\\ 对矩阵(\overline{A}_{11}-\overline{G}\ \overline{A}_{21})进行极点配置:|\lambda I-(\overline{A}_{11}-\overline{G}\ \overline{A}_{21})|=f^*(\lambda),解得\overline{G} $$

$$ \widehat{\overline{x}}= \left(\begin{array}{} \widehat{\overline{x}}_1\\ \widehat{\overline{x}}_2 \end{array}\right)= \left(\begin{array}{} \widehat{\overline{w}}+\overline{G}\overline{y}\\ \overline{y} \end{array}\right)\\ 状态估计方程:\widehat{x}=T\widehat{\overline{x}}=T\left(\begin{array}{} \widehat{\overline{w}}+\overline{G}\overline{y}\\ \overline{y} \end{array}\right)\\ 画结构图时,已知系数,\textcircled{2}式代入\textcircled{1}式\\ 先画\widehat{\overline{w}}的状态结构,再组合\widehat{\overline{w}},\overline{y}得\widehat{\overline{x}},T变换得\widehat{x} $$

$$ 注:若系统为降维标准型,则无需进行T线性变换,运算时去掉\overline{\Delta}上的一杠符号\\ 实际上\overline{y}=cT\overline{x}=cx=y $$

利用状态观测器实现状态反馈#

$$ 前提:系统能控能观才可利用状态观测器进行状态反馈任意极点配置 $$

$$ 受控系统\Sigma_0\left\{\begin{array}{l} \dot{x}=Ax+bu\\ y=cx \end{array} \right.\qquad 状态观测器\Sigma_G \left\{\begin{array}{c} \dot{\widehat{x}}=(A-Gc)\widehat{x}+Gy+bu\\ \\ \dot{\widehat{x}}=A\widehat{x} +bu + G(y-\widehat{y}) \end{array} \right.\\ 由于极点设计的分离性:|sI-\overline{A}|=|sI-(A+BK)||sI-(A-GC)|\\ 观测器的极点、状态反馈的极点分开设计\\ \ \\ 画结构图时,先绘制观测器(一般\dot{x}=Ax更方便),状态反馈最后从观测器状态变量引至输入即可 $$

$$ 注: 极点设计的分离性,全维、降维状态观测器均满足,无需深究\\(状态反馈在状态观测器上,而非原系统上)\\ 绘制的增益G框,反馈K框等均只包含系数\\ \left\{\begin{array}{l}状态观测器特征值决定状态误差的衰减速度\\ 系统特征值决定系统稳定的速度\\ \end{array}\right.(特征值仅决定衰减速度,不决定相关系数) $$

极点配置典例#

$$ (1)\quad 写出状态空间表达式\\ (2)\quad 当所有状态变量都用于反馈时,确定合适的反馈增益,使得r(t)=1时,e_{ss}=0,且\sigma\%<3\% $$

$$ (1)\quad \dot{x}= \left(\begin{array}{} 0&1\\ 0&-1 \end{array}\right)x \qquad b= \left(\begin{array}{} 0\\ 2 \end{array}\right)\\ \qquad\ y= \left(\begin{array}{} 1&0 \end{array}\right)x $$

$$ (2)\quad {\color{blue}题目有问题}: e_{ss}=0转化为y_{ss}=1处理\\ f(\lambda)=|\lambda I-(A-bK)|=\lambda^2+(1+2k_2)\lambda+2k_1\\ \Phi(s)=c(sI-(A-bK))^{-1}b=\frac{2}{\lambda^2+(1+2k_2)\lambda+2k_1}\\ \left\{\begin{array}{l} y_{ss}=\lim\limits_{s\to 0}s\cdot \Phi(s)\cdot R(s)=\frac{1}{k_1}=1\Rightarrow k_1=1\\ \sigma\%<3\%\Rightarrow \xi>0.745\Rightarrow \frac{1+2k_2}{2\sqrt{2}}>0.745\Rightarrow k_2>0.553 \end{array}\right. $$

$$ 两个方向 \left\{\begin{array}{l} 条件直接给出闭环极点\\ 待定系数配置极点,系统特征反解参数 \end{array}\right. $$

非线性方程的空间表达式#

$$ 令\left\{\begin{array}{} x_1=x\\ x_2=\dot{x} \end{array}\right. 则系统状态方程为 \left\{\begin{array}{l} \dot{x}_1=x_2\\ \dot{x}_2=-x_1^2-x_2+1 \end{array}\right.\\ \ \\ 求平衡点,平衡点处线性化判稳 $$